Un investigador del Instituto Nacional de Medicina Genómica obtuvo en julio el segundo lugar de un premio internacional por un proyecto que utiliza inteligencia artificial para mejorar la predicción de supervivencia y recurrencia del cáncer de mama.
La inteligencia artificial continúa ganando terreno en la investigación médica. Durante julio, el Instituto Nacional de Medicina Genómica (INMEGEN) dio a conocer el reconocimiento obtenido por el investigador Guillermo de Anda Jáuregui, quien recibió el segundo lugar del premio AMSA 2026 por un proyecto que combina inteligencia artificial y análisis clínico aplicado al cáncer de mama.
El proyecto busca utilizar modelos de aprendizaje automático para mejorar la estratificación clínica de pacientes. En términos prácticos, este tipo de herramientas puede ayudar a identificar diferentes niveles de riesgo y proporcionar información que apoye a los especialistas al momento de analizar la evolución de una enfermedad.
Uno de los objetivos centrales de la investigación es desarrollar modelos propios capaces de predecir aspectos como la supervivencia y el riesgo de recurrencia. La intención es que estas herramientas puedan complementar la información clínica disponible y contribuir a una atención médica cada vez más personalizada.
El reconocimiento obtenido durante julio también representa un impulso para continuar desarrollando modelos de aprendizaje de máquinas en México. El financiamiento asociado al premio permitirá fortalecer el trabajo de investigación y avanzar en el desarrollo de herramientas computacionales aplicadas a la medicina genómica.
La incorporación de inteligencia artificial en la medicina representa uno de los cambios tecnológicos más importantes de los últimos años. A diferencia de los sistemas tradicionales, los modelos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de información y encontrar patrones que serían difíciles de identificar mediante procesos manuales.
Sin embargo, su aplicación en la salud requiere especial cuidado. Los resultados obtenidos mediante inteligencia artificial deben ser evaluados por especialistas y utilizados como herramientas de apoyo, ya que las decisiones médicas involucran múltiples factores que no pueden reducirse únicamente a un algoritmo.
El trabajo desarrollado en el INMEGEN forma parte de una tendencia internacional hacia la medicina de precisión, en la que la información genética, clínica y epidemiológica puede combinarse para comprender mejor las enfermedades.
Durante el mismo mes, el instituto también organizó un Hackatón Iberoamericano de Enfermedades Raras no Diagnosticadas. El encuentro reunió herramientas de inteligencia artificial y tecnologías genómicas para desarrollar propuestas destinadas a reducir la llamada “odisea diagnóstica”, proceso que puede prolongarse durante años para algunos pacientes.
Estos proyectos muestran que la inteligencia artificial no solamente está transformando áreas como la educación o el entretenimiento. También comienza a ocupar un lugar estratégico en la investigación científica mexicana.
Para las nuevas generaciones de estudiantes, el avance representa una oportunidad para combinar conocimientos de programación, matemáticas, biología y medicina en proyectos interdisciplinarios que podrían tener aplicaciones directas en la salud.
