Los estudiantes Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), obtuvieron el primer lugar en la categoría Task 1: Detección temprana del concurso internacional MentalRiskES, organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF), en colaboración con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), realizado en la Universidad de León, España.
El proyecto consiste en el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial (IA) capaz de analizar conversaciones reales entre pacientes y psicólogos durante sesiones de terapia, con el propósito de identificar de manera temprana posibles trastornos emocionales, como depresión y ansiedad, a partir de la menor cantidad de información posible.
Alfredo Navarrete Montes explicó que el reto principal de la competencia consistió en detectar o predecir estos padecimientos en las primeras etapas de una conversación, lo que implicó desarrollar un modelo capaz de reconocer patrones relevantes en las interacciones entre el terapeuta y el paciente.
La investigación fue asesorada por el doctor Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la FCC, y sus resultados serán publicados en CEUR Workshop Proceedings, plataforma digital de acceso abierto especializada en trabajos de informática y ciencias de la información.
Durante la competencia, los universitarios probaron su sistema en un servidor de la Universidad de León, donde se evaluaron 10 pacientes diferentes mediante 82 rondas de conversación. Cada ronda comprendió una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente, y el conjunto de intercambios conformó las transcripciones de las sesiones analizadas. El sistema completó las evaluaciones sin registrar errores durante el certamen.
Además de obtener el primer lugar en su categoría, el proyecto destacó por registrar el menor consumo energético de toda la competencia. De acuerdo con los estudiantes, el funcionamiento del sistema generó únicamente 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂), una cifra que compararon con las emisiones asociadas al intercambio de dos correos electrónicos.
Alejandro Amador Lagunes expresó su entusiasmo por el resultado obtenido y señaló que, aunque esperaban un buen desempeño, no anticipaban alcanzar una posición tan destacada. Asimismo, resaltó el potencial de la inteligencia artificial para contribuir a distintas áreas del conocimiento, particularmente al campo de la salud mental.
Por su parte, Alfredo Navarrete Montes destacó que la experiencia también permitió reconocer el nivel académico de la BUAP, debido a que su propuesta compitió con desarrollos realizados por estudiantes de maestría y doctorado.
Ambos universitarios cursan el noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información y tienen como siguiente objetivo migrar el sistema a Amazon Web Services (AWS), con la finalidad de convertirlo en una aplicación que pueda utilizarse durante las sesiones terapéuticas.
La herramienta buscará proporcionar retroalimentación a los profesionales de la psicología y generar puntuaciones a partir del análisis de distintos cuestionarios, como apoyo a sus procesos de evaluación. De esta manera, la investigación plantea una posible aplicación de la inteligencia artificial en el acompañamiento y análisis de información relacionada con la salud mental, como complemento al trabajo de los especialistas.
