José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), programa perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
Guiado por el doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM, Hernández Higuera obtuvo el grado tras presentar la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, trabajo en el que incorporó herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para abordar problemáticas relacionadas con el control de epidemias.
Para el desarrollo de su investigación empleó técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning), una rama de la Inteligencia Artificial que comprende distintos tipos de aprendizaje. En particular, combinó el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
El Aprendizaje por Refuerzo permitió desarrollar la simulación de un ambiente epidemiológico basado en el modelo matemático SIR, con el propósito de identificar estrategias de control. A su vez, el Aprendizaje Profundo contribuyó a mejorar la eficiencia de los algoritmos mediante el empleo de redes neuronales artificiales.
El interés de Hernández Higuera por estas herramientas también estuvo relacionado con su afición por los videojuegos, a partir de la cual identificó posibilidades para aplicar conceptos del aprendizaje por refuerzo. Entre ellas se encuentra el entrenamiento de bots mediante Q-learning, un algoritmo que permite a un agente aprender a tomar decisiones a partir de la interacción con un entorno.
Durante su formación en el posgrado, el egresado adquirió conocimientos y técnicas de ciencia de datos aplicadas a la investigación, además de desarrollar herramientas para el manejo de grandes volúmenes de información vinculados con proyectos de gran magnitud y de distintas áreas.
Su decisión de cursar la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos surgió de su interés por conocer cómo los algoritmos computacionales, particularmente los relacionados con la Inteligencia Artificial, pueden aplicarse en la atención de algunos de los problemas científicos de mayor relevancia para la humanidad.
Con su egreso, Hernández Higuera marca un precedente en este programa de posgrado de la BUAP y destaca el potencial de la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial como herramientas para el desarrollo de investigación científica orientada a resolver problemáticas complejas.
